مضر الفضلي
باحث ومهندس في تعلّم الآلة.
أعمل على الأجزاء التي يجب أن تكون صحيحة في تعلّم الآلة: رياضيات سلوك الشبكات العميقة، وشيفرة المكتبات التي يبني عليها الآخرون، والأنظمة التي تخدم النماذج على نطاق واسع. تدرّبت في كاوست، ونشرت في CVPR وAAAI، وأعمل الآن على بناء منهج هندسة الذكاء الاصطناعي في أكاديمية سدايا.
- الموقع
- الرياض، المملكة العربية السعودية
الآن
أكاديمية سدايا، منذ نوفمبر 2024
في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) أدير برامج الأكاديمية وأعمال بناء القدرات فيها، وجوهرها التقني هو منهج مهندس الذكاء الاصطناعي.
منهج مهندس الذكاء الاصطناعي
شاركت في تأليف دليل مقررات الأكاديمية عبر المسار التأسيسي ومسار علم البيانات ومسار هندسة الذكاء الاصطناعي: PyTorch، والضبط الدقيق، والتوليد المعزَّز بالاسترجاع، والأنظمة الوكيلة بـ LangGraph وMCP، وعمليات تعلّم الآلة والنماذج اللغوية، والأمن واختبارات الفريق الأحمر. ويغطي مقرره المتقدم في أداء الاستدلال وتكلفته قياس زمن الاستجابة والإنتاجية، والتجميع المستمر، وذاكرة KV وPagedAttention، وتخزين البادئات والتخزين الدلالي، والتكميم، والتقطير، وتوجيه النماذج، والتوسّع التلقائي لوحدات معالجة الرسوميات، مع تمارين عملية على vLLM وONNX Runtime وTensorRT.
الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي: الأتمتة والذكاء الاصطناعي الوكيل
البرنامج الرائد للأكاديمية، ويُقدَّم على مستوى المملكة عبر مبادرة سماي في سدايا: قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي ووكلائه ونماذجه، وهندسة الأوامر، وأتمتة العمليات والبرمجة التوليدية، والاستخدام المسؤول والتحقق من المخرجات.
الشارات المهنية
أسهمت في إطلاق شارات سدايا المهنية لمهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات بمستوياتها الثلاثة: مساعد، ومشارك، وخبير.
المعايير الوطنية
شاركت في تطوير ثلاثة معايير وطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي (الأكاديمية، والمهنية، ومنهج التعليم العالي)، أُطلقت في ICAN 2026 وحظيت باعتماد مجلس الوزراء خلال عام الذكاء الاصطناعي.
جمعية الذكاء الاصطناعي
عضو مجلس الإدارة منذ 2025.
العمل
الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)
أسّست برامج الأكاديمية وفريق تنفيذها من الصفر، ودرّبت أكثر من 200 متخصص في الجهات الحكومية.
جمعية الذكاء الاصطناعي
مبادرات منظومة الذكاء الاصطناعي الوطنية والتوجّه الاستراتيجي للجمعية.
كاوست، مختبر فهم الصور والفيديو (IVUL)
التوصيف التحليلي للشبكات العميقة تحت ضوضاء المدخلات، والمتانة ضد الهجمات الخصومية، ومتانة الإجابة عن الأسئلة البصرية: عرض شفهي في CVPR 2018، وعرض شفهي في AAAI 2019، ومسودات أخرى. نشرت شيفرة الأوراق البحثية وبنيت مكتبة InvTorch. مساعد تدريس لمقررات على مستوى الدكتوراه من 2018 إلى 2021. ماجستير في علوم الحاسب، 2018، برسالة عن المعالجة التحليلية للشبكات العميقة تحت الضوضاء الغاوسية الجمعية.
ميتا (Facebook Reality Labs)
التعلّم النشط للتجزئة الدلالية في أنظمة الرؤية الحاسوبية واسعة النطاق.
مزن
انضممت إلى الشركة عند تأسيسها وبنيت أولى حلولها القائمة على البيانات.
جامعة الملك فهد للبترول والمعادن
المركز الأول في المسابقة الوطنية الأولى للبرمجة (NC3، 2016)؛ والمركزان الأول والثاني في هاكاثون الجامعة (2015، 2016). متدرب بحثي في كاوست صيف 2014 على طرق وحدات معالجة الرسوميات لاستخلاص هياكل الخلايا العصبية ثلاثية الأبعاد بلغة CUDA.
الشيفرة
شيفرة عامة، وعادة قديمة: أكتب الأداة كما ينبغي ثم أشاركها.
invtorch2021دوال قابلة للعكس وموفّرة للذاكرة في PyTorch: نقطة تحقّق قابلة للعكس تحرّر مدخلات الوحدة أثناء التمرير الأمامي وتعيد بناءها في التمرير الخلفي، مع تجريد InvertibleModule واختبارات للعكس.
network_moments2018أداة لحساب العزوم الاحتمالية للشبكات العميقة، مرافقة لورقة CVPR 2018 وامتداداتها.
gaussian-regularizer وptb2019التطبيقان الرسميان لمنظِّم العزوم الغاوسية وللحدود الصحيحة والمُحكمة احتمالياً للتدريب المتين.
uvn2024مدير مركزي للبيئات الافتراضية في Python مبني على uv: سير عمل بأسلوب conda وبسرعة uv.
مجتمع PyTorch2018 إلى 2021تطبيق قابل للاشتقاق لمصفوفة التغاير في منتدى PyTorch سبق إضافة torch.cov إلى المكتبة، وجذر تربيعي لمصفوفة متماثلة لوحدة الجبر الخطي في متتبّع المشكلات (pytorch#25481).
مقتطفات برمجية2019 حتى الآنأدوات PyTorch وNumPy: دوال اشتقاق تلقائي مخصّصة، وBatchNorm قابل للعكس، والالتفاف العكسي، وترميز المواضع لسحب النقاط، وإدارة حالة مولّدات الأرقام العشوائية؛ ودالة لامبرت W بلغة TypeScript تبنّتها مكتبة خارجية.
الأبحاث
إحدى عشرة ورقة ومسودة بحثية بين 2017 و2025. السجل الكامل على Google Scholar وORCID.
- 2025
- 2023
- 2021
Improving Variance Estimates in Generative Models
- 2020
- 2019
- 2019
- 2019
- 2019
- 2018
- 2018
- 2017
التدريس
كاوست، 2018 إلى 2021
مساعد تدريس لمقرري التعلّم العميق للحوسبة البصرية ومقدمة في الرؤية الحاسوبية على مستوى الدكتوراه. صمّمت التمارين العملية للمقررين، وقدّمت للمختبر دورة تعليمية في PyTorch وعروضاً في حلقة القراءة عن تعلّم النقل وشبكات الكبسولات والتحليل الاحتمالي للشبكات العميقة.
أكاديمية سدايا، 2024 حتى الآن
منهج مهندس الذكاء الاصطناعي والبرنامج الرائد المذكوران أعلاه، إضافة إلى كلمات رئيسية وحديث في فعاليات الذكاء الاصطناعي الوطنية.
تواصل
راسلني بخصوص أنظمة الاستدلال، أو متانة الشبكات العميقة، أو بناء القدرات في الذكاء الاصطناعي في المملكة.